ビジネス要求文書（BRD） - BookMatch 1.目的オリンパスAIの主な事業目的は以下の通りである：- 顧客の過去の読書履歴やパターンに基づき、パーソナライズされた推薦図書を提供するため、AIベースの技術を導入する。- 世界中の読書愛好家にインタラクティブで魅力的なプラットフォームを提供し、強力なユーザーベース／コミュニティを育成すること。- プレミアム機能、出版社との提携、新刊書籍への特別アクセス、関連ステークホルダーへの広告スペースの提供などを通じて、アプリケーションを収益化すること。2.範囲プロジェクトの初期開発段階では、以下の点に焦点を当てる：- ユーザーの過去の選択、レビュー、評価に基づき、本とユーザーをインテリジェントにマッチングできる強力なAIアルゴリズムの作成。- iOSおよびAndroid版BookMatchアプリの構築。- ユーザーが本を評価・レビューし、お気に入りを友人と共有し、パーソナライズされた推薦図書を受け取ることができる機能の開発。- AIが推薦アルゴリズムに使用するメタデータを含む書籍の初期データベースの構築。3.機能要件：アプリのコア機能は以下の通り：- ユーザーアカウント：ユーザーアカウント：ユーザーは、読書の進捗状況や嗜好を追跡したり、自分に合った本を推薦してもらったりするために、パーソナライズされたプロフィールを作成することができる。- マッチング・アルゴリズム：過去に読んだ本、ユーザーレビュー、評価、好みに基づいて本を提案するAI技術。- 書籍データベース：様々なジャンル、著者、スタイルなどの膨大な本のカタログ。- 評価とレビュー：ユーザーが読んだ本を評価し、レビューを提供できるようにする。- ソーシャル共有：お気に入りの本やリスト、レビューを友人やソーシャルメディア上で共有する機能。4.非機能要件- セキュリティ：ユーザー情報を確実に保護するための高レベルのデータとサイバーセキュリティ。これには、暗号化通信やユーザーデータの安全な保存が含まれる。- パフォーマンス：アプリの機能を低下させることなく、大規模なユーザーベースと複数の同時ユーザーリクエストを処理できる、高い可用性を備えた高速で応答性の高いアプリケーション。- スケーラビリティ：システムは容易に拡張でき、ユーザー数、書籍数、AIアルゴリズムに投入するデータポイントの増加に対応できるように設計されていること。5.前提条件と制約条件前提：- ユーザーは、スマートフォンアプリケーションの使用に関する基本的な知識を持っている。制約：- 制約：複雑なAIシステムを厳しい期間と予算内で開発すること。6.ステークホルダー- オリンパスAI：アプリを開発・販売する企業。- アプリのユーザー：おすすめの本を探している読者。- 書籍出版社：広告を出したり、より頻繁に本を紹介することに興味を持つ可能性のある人。- 投資家：プロジェクトに資金を提供し、ROIに興味を持つ人。- 開発チーム：アプリケーションの作成、開発、保守を行う。- マーケティングチーム：アプリのプロモーションを担当。
製品ロードマップ- BookMatch 1.目的：このロードマップの戦略的な目的は、オリンパスAIがBookMatchをMVP（Minimum Viable Product）から本格的で拡張性のある収益性の高いシステムへと発展させ、最適化していくためのステップバイステップのパイプラインを提供することです。2.フェーズ詳細フェーズ1（MVP）：- ユーザーアカウントのセットアップ：個人データと読書嗜好を保存するための統合ユーザーアカウントの開発。- マッチング・アルゴリズム：パーソナライズされた推薦図書のためのAIベースのマッチングアルゴリズムの開発。- 基本書籍データベース：様々なジャンルの書籍の予備データベース。- 基本ユーザーインターフェースユーザーフレンドリーな初期インターフェースの開発- フィードバックの仕組みユーザーが本を評価し、レビューするための必須機能。フェーズ2（機能拡張）- 書籍データベースの強化：様々な出版社との提携による書籍データベースの拡充。- ソーシャル共有：お気に入りの本やリスト、レビューをソーシャルメディア上で共有する機能の追加。- ベータテスト：ユーザーからのフィードバックを体系的に収集し、アプリの改良を繰り返す。フェーズ3（スケーラビリティと最適化）：- 高度なAIアルゴリズム：より広範なデータベースとユーザーベースの増加に対応するため、AIアルゴリズムを改良。- セキュリティとパフォーマンスの強化：データ・セキュリティ、アプリの応答性、全体的なパフォーマンスを向上させるための最適化。- スケーラビリティ：拡張とトラフィック負荷の増加に対応するためのインフラのアップグレード。3.マイルストーンとタイムライン- MVPの開発とテスト：Q1-Q2 - フェーズ 2 機能拡張：フェーズ 3 の拡張性と最適化：来年の第1四半期 4.依存関係- 書籍データベースを充実させるための書籍出版社や流通業者との提携。- アプリの機能を継続的に強化・最適化するためのユーザーからの一貫したフィードバック。5.レビュープロセス：四半期ごとにレビュープロセスを実施し、ステークホルダーからのフィードバック、ユーザーからの提案、技術チームの洞察を幅広くレビューする。この反復プロセスにより、機能が強化され、発生した問題が修正されるため、継続的な改善と目標達成に向けた前進が保証されます。ロードマップは、実際の進捗状況に基づいて適宜更新され、見直されます。
マーケティング計画 - BookMatch 1.市場分析：オンライン書籍市場は、ユーザーのかなりの部分がデジタル読書に引き寄せられ、成長しているセグメントである。パーソナライズされた読書レコメンデーションに対する需要は高く、新たなAI技術によって強化されている。主な競合には、グッドレッズ、ブックバブ、アマゾンのパーソナライズド・レコメンデーション・システムなどがある。独自の人工知能技術を持つBookMatchアプリは、よりパーソナライズされた的確なレコメンデーションを提供することで、際立った存在となるだろう。2.ターゲット層主なユーザーペルソナは以下の通り：- 本の愛好家：読書に熱中し、常に新しい本を探している人。- カジュアル読者：時々読書をし、次の本の提案を必要としている人。- オーディオブックリスナー：読むよりも聴くことを好むユーザー。3.ポジショニング戦略： オリンパスAIは、ユニークで正確、かつパーソナライズされたブックマッチング・サービスを提供する革新的なプレーヤーとして位置づけられる。高度なAI技術を活用することで、BookMatchは技術的に先進的で、直感的かつユーザーフレンドリーなプラットフォームとして際立つ。4.マーケティング・チャネルとプロモーション戦術当社のマーケティング・キャンペーンは、主にデジタル・プラットフォームに焦点を当てます：- ソーシャルメディア：ソーシャルメディア：ターゲット広告、書籍インフルエンサーとの提携、読書チャレンジの開催、Instagram、Twitter、Facebook、Goodreadsなどのプラットフォームでのハッシュタグキャンペーン。- Eメールマーケティング：定期的なニュースレターで、ユーザーの読書統計、パーソナライズされた推薦図書、著者インタビューなどを配信。- コンテンツマーケティング：選りすぐりの本、著者インタビュー、読書のヒントなどを紹介するブログ記事。- PR：人気作家や出版社とのパートナーシップ。5.予算とリソース初期のマーケティング戦略に20万ドルの予備予算を割り当て、潜在的なリーチと効果に基づいてさまざまなチャンネルに分けます。6.KPIと指標主なパフォーマンス指標は以下の通り：- アプリのダウンロード数 - ユーザーの維持率 - アプリストアでのレビューと評価 - ソーシャルメディアの関与 7.ローンチ戦略： - プレローンチ：ソーシャルメディア上でティーザーキャンペーンを実施し、話題を喚起。- ローンチ当日：ローンチ当日：コンテストや景品など様々なプロモーションを実施し、あらゆるデジタルチャネルを通じてローンチの公式発表を行う。- ローンチ後継続的なコンテンツ作成、パーソナライズされたEメール、インタラクティブなソーシャルメディア活動を通じて、ユーザーとの一貫したエンゲージメントを維持する。アプリ強化のためにユーザーからのフィードバックを求め、貴重な提案を継続的なアップデートに反映させる。- 主要キャンペーン季節ごとのキャンペーン、特別イベントのための著者とのパートナーシップ、ブッククラブとのコラボレーションを企画する。
