Documento de Requisitos Empresariales (BRD) - BookMatch 1. OBJETIVOS: El principal objetivo empresarial de Olympus AI es: - Introducir tecnología basada en IA con el fin de proporcionar recomendaciones personalizadas de libros basadas en las lecturas y patrones anteriores de los clientes, mejorando su viaje de lectura con coincidencias perfectas a medida. - Proporcionar una plataforma interactiva y atractiva para los entusiastas de los libros de todo el mundo, cultivando así una sólida base/comunidad de usuarios. - Monetizar la aplicación a través de características premium, asociaciones con editoriales, proporcionando acceso especial a los libros recién lanzados y espacios publicitarios para las partes interesadas pertinentes. 2. ALCANCE: La fase inicial de desarrollo del proyecto se centrará en: - Crear un algoritmo de IA fuerte que pueda emparejar inteligentemente libros con usuarios en función de sus elecciones anteriores, reseñas y calificaciones. - Crear una versión para iOS y Android de la aplicación BookMatch. - Desarrollar funciones que permitan a los usuarios valorar y reseñar libros, compartir sus favoritos con amigos y recibir recomendaciones de libros personalizadas. - Creación de una base de datos inicial de libros, completa con metadatos para que la IA los utilice en sus algoritmos de recomendación. 3. REQUISITOS FUNCIONALES: Las características principales de la aplicación incluirán - Cuentas de usuario: Donde los usuarios pueden crear perfiles personalizados para seguir su progreso de lectura, preferencias y obtener recomendaciones de libros a medida. - Algoritmo de emparejamiento: Tecnología de inteligencia artificial que sugiere libros basándose en lecturas anteriores, reseñas de usuarios, valoraciones y preferencias. - Base de datos de libros: Un vasto catálogo de libros de diversos géneros, autores, estilos, etc. - Valoraciones y reseñas: Permite a los usuarios valorar los libros que han leído y proporcionar reseñas. - Compartir en redes sociales: Una función para compartir los libros favoritos, listas y reseñas con amigos o en plataformas de redes sociales. 4. REQUISITOS NO FUNCIONALES: - Seguridad: Alto nivel de seguridad de datos y ciberseguridad para garantizar la protección de la información de los usuarios. Esto incluye la comunicación cifrada y el almacenamiento seguro de los datos del usuario. - Rendimiento: Aplicación rápida y receptiva con alta disponibilidad, capaz de manejar una gran base de usuarios y múltiples solicitudes simultáneas de usuarios sin ralentizar la funcionalidad de la app. - Escalabilidad: El sistema debe estar diseñado para escalar fácilmente y acomodar un número creciente de usuarios, libros y puntos de datos para alimentar el algoritmo de IA. 5. SUPUESTOS Y LIMITACIONES: Suposiciones: - Los usuarios tienen conocimientos básicos sobre el uso de aplicaciones para teléfonos inteligentes. Limitaciones: - El desarrollo de un sistema de IA complejo dentro de un plazo y presupuesto estrictos. 6. INTERESADOS: - Olympus AI: La empresa que desarrolla y comercializa la app. - Usuarios de la aplicación: Lectores que buscan recomendaciones de libros. - Editores de libros: Que pueden estar interesados en anunciarse o proponer sus libros con más frecuencia. - Inversores: Que financian el proyecto y están interesados en el retorno de la inversión. - Equipo de desarrollo: Que crean, desarrollan y mantienen la aplicación. - Equipo de marketing: Responsable de la promoción de la aplicación.
Hoja de ruta del producto - BookMatch 1. OBJETIVO 1. PROPÓSITO: El propósito estratégico de esta hoja de ruta es proporcionar un proceso paso a paso que detalle cómo Olympus AI pretende desarrollar y optimizar BookMatch desde un Producto Viable Mínimo (MVP) hasta un sistema completo, escalable y rentable. 2. DETALLES DE LAS FASES Fase 1 (MVP): - Configuración de la cuenta de usuario: Desarrollo de cuenta de usuario integral para almacenar datos personales y preferencias de lectura. - Algoritmo de emparejamiento: Desarrollo de un algoritmo de emparejamiento basado en IA para recomendaciones personalizadas de libros. - Base de datos básica de libros: Una base de datos preliminar de libros de varios géneros. - Interfaz de usuario básica: Desarrollo de una interfaz inicial fácil de usar. - Mecanismo de retroalimentación: Una función esencial para que los usuarios valoren y reseñen libros. Fase 2 (Ampliación de funciones): - Base de datos de libros mejorada: Ampliación de la base de datos de libros con la colaboración de varias editoriales. - Compartir en redes sociales: Incorporación de funciones para que los usuarios compartan sus libros favoritos, listas y reseñas en las redes sociales. - Pruebas beta: Recopilación sistemática de las opiniones de los usuarios para mejorar la aplicación. Fase 3 (escalabilidad y optimización): - Algoritmo de IA avanzado: Mejora del algoritmo de inteligencia artificial para adaptarse a una base de datos más amplia y a una base de usuarios cada vez mayor. - Mejoras de seguridad y rendimiento: Optimización para mejorar la seguridad de los datos, la capacidad de respuesta de la app y el rendimiento general. - Escalabilidad: Mejoras en la infraestructura para soportar la expansión y el aumento de la carga de tráfico. 3. HITOS Y PLAZOS: - Desarrollo y pruebas del MVP: Q1-Q2 - Fase 2 Ampliación de funciones: Q3-Q4 - Fase 3 Escalabilidad y optimización: Q1 del próximo año 4. DEPENDENCIAS: - Asociaciones con editores y distribuidores de libros para enriquecer la base de datos de libros. - Comentarios constantes de los usuarios para mejorar y optimizar continuamente las funciones de la app. 5. 5. PROCESO DE REVISIÓN: Se implementará un proceso de revisión trimestral en el que se revisarán exhaustivamente los comentarios de las partes interesadas, las sugerencias de los usuarios y las opiniones del equipo técnico. Este proceso iterativo ayudará a mejorar las funciones y a rectificar cualquier problema que pueda haber surgido, garantizando la mejora continua y el progreso hacia la consecución de los objetivos establecidos. La hoja de ruta se actualizará y revisará en función de los avances reales.
Plan de Marketing - BookMatch 1. ANÁLISIS DEL MERCADO: El mercado de libros en línea es un segmento en crecimiento con una parte significativa de usuarios que gravitan hacia la lectura digital. La demanda de recomendaciones de lectura personalizadas es alta, potenciada por las tecnologías de IA emergentes. Entre los principales competidores se encuentran Goodreads, BookBub y el sistema de recomendaciones personalizadas de Amazon. La app BookMatch, con su exclusiva tecnología de inteligencia artificial, destacará por ofrecer recomendaciones más personalizadas y precisas. 2. PÚBLICO OBJETIVO: Nuestros principales usuarios son: - Entusiastas de los libros: Personas apasionadas por la lectura y siempre en busca de nuevos libros. - Lectores ocasionales: Aquellos que leen ocasionalmente y necesitan sugerencias para su próximo libro. - Oyentes de audiolibros: Un segmento creciente de usuarios que prefieren escuchar en lugar de leer. 3. ESTRATEGIA DE POSICIONAMIENTO: Olympus AI se posicionará como un actor innovador que ofrece un servicio de búsqueda de libros único, preciso y personalizado. Aprovechando la sofisticada tecnología de IA, BookMatch destacará como una plataforma tecnológicamente avanzada, intuitiva y fácil de usar. 4. CANALES DE MARKETING Y TÁCTICAS PROMOCIONALES Nuestra campaña de marketing se centrará principalmente en las plataformas digitales: - Redes sociales: Anuncios dirigidos, asociaciones con personas influyentes en el mundo del libro, organización de retos de lectura y lanzamiento de campañas de hashtags en plataformas como Instagram, Twitter, Facebook y Goodreads. - Marketing por correo electrónico: Boletines periódicos con estadísticas de lectura de los usuarios, recomendaciones de libros personalizadas y entrevistas con autores. - Marketing de contenidos: Entradas de blog con las mejores selecciones de libros, entrevistas a autores y consejos de lectura. - RELACIONES PÚBLICAS: Asociaciones con autores y editoriales populares. 5. PRESUPUESTO Y RECURSOS: Asignamos un presupuesto preliminar de 200.000 dólares para las estrategias de marketing iniciales, dividido entre diferentes canales en función de su alcance y eficacia potenciales. 6. KPIS Y MÉTRICAS: Los indicadores clave de rendimiento incluyen: - Descargas de aplicaciones - Tasa de retención de usuarios - Reseñas y valoraciones en App Stores - Participación en redes sociales 7. ESTRATEGIA DE LANZAMIENTO: - Prelanzamiento: Generar expectación a través de campañas en las redes sociales. - Día del lanzamiento: Anuncio oficial del lanzamiento a través de todos los canales digitales, con diversas actividades promocionales como concursos y sorteos. - Después del lanzamiento: Mantener un contacto constante con los usuarios mediante la creación continua de contenidos, correos electrónicos personalizados y actividades interactivas en las redes sociales. Recabar las opiniones de los usuarios para mejorar la aplicación e incorporar sus valiosas sugerencias a las actualizaciones en curso. - Grandes campañas: Planificar campañas estacionales, asociaciones con autores para eventos especiales y colaboraciones con clubes de lectura.
