概要

ヴィタリック・ブテリンが「インフォ・ファイナンス」のビジョンを発表:予測市場を超える革命的フレームワーク

キーポイント

  • ブテリンは、金融市場を活用して情報を収集・検証する革新的なフレームワーク「インフォ・ファイナンス」を紹介し、信頼できる情報システムを構築することで、ソーシャルメディア、ガバナンス、科学研究を変革する可能性を示している。
  • スケーラブルな収束 ブロックチェーン ブテリンは、最近のPolymarketの選挙報道で成功した例を挙げて、次のように語っている。

 

選挙賭博を超えて:市場ベースの情報システムの進化

イーサリアムの共同創設者であるVitalik Buterinは、予測市場を彼が "info finance "と呼ぶより広範な革命的コンセプトの第一歩に過ぎないと位置づける広範な分析を発表した。11月9日のブログ投稿でブテリンは、2015年のAugurへの初期支援や最近のPolymarketへの関与など、彼の10年にわたる予測市場の経験から、情報を確実に抽出・検証できる金融メカニズムの包括的なビジョンを概説している。

ブテリンは、Polymarketの米国選挙とベネズエラの政治情勢に関する最近の報道を例に、予測市場がすでに、参加者のためのベッティング・プラットフォームとして、また観察者のためのニュースソースとして、二重の役割を果たしていることを実証している。彼は特に、Polymarketが伝統的なメディアソースと比較して、選挙結果についてより決定的で正確な情報を提供したことを強調し、主流メディアがあいまいなままであったのに対し、トランプ氏の勝利について95%以上の確率を示した。

 

市場の効率化におけるAI革命

ブテリンの情報金融に関するビジョンは、人工知能との統合において特に説得力がある。彼は、AIが予測市場の最も永続的な課題のひとつである「取引量の少ない市場の存続可能性」を解決することで、予測市場の経済性を根本的に変えることができると主張している。伝統的な予測市場は、潜在的な利益がわずかである場合、洗練されたトレーダーが参加するインセンティブに欠けるため、小規模な問題で苦戦することが多い。

ブテリンによれば、AI参加者は、取引量がわずか10ドル程度の市場でも意味のある価格発見を可能にすることで、このダイナミズムを劇的に変えることができるという。このような市場ベースの情報収集の民主化によって、個々には比較的影響が小さいものの、集合的には強固な情報エコシステムを形成する意思決定のための「何百万ものミニ市場」が生まれる可能性がある。

 

多方面にわたる革新的なアプリケーション

ブテリンはいくつかの画期的な使用例を紹介している:

科学的査読

ブテリンは、科学界で進行中の再現性の危機に対処するために、情報金融を利用することを提案している。予測市場は、読者に結果の信頼性をリアルタイムで推定する情報を提供しながら、再確認が必要な研究を特定するのに役立つだろう。この方向での初期の実験は有望な結果を示しており、科学的コンセンサスの確立と検証方法に革命が起こる可能性を示唆している。

DAOガバナンス

DAOの意思決定への参加率が低いという慢性的な問題に対処するため、ブテリンは、DAOの全メンバーがどのような投票をするかを予測する予測市場を通じて、ほとんどの意思決定を行うハイブリッド・システムを提案している。このアプローチでは、分散化を維持しながら、効率と参加率を劇的に改善することができる。

公共財への資金援助

この提案には、異なる貢献の相対的な重要性を決定するために情報金融メカニズムを使用し、依存関係グラフを通じて貢献の価値を追跡する公共財の資金調達への革新的なアプローチが含まれています。これは、イーサリアムのエコシステムにおける現在の資金調達メカニズムを悩ませている「人気投票」の問題を解決する可能性がある。

ソーシャルメディアとコンテンツの検証

ブテリンは "蒸留された人間の判断 "というコンセプトを紹介し、予測市場がよりコストと時間のかかる評価プロセスを迅速に代替することができると述べている。これは、ソーシャルメディア・プラットフォームにおけるコンテンツのモデレーションと検証に革命をもたらし、より効率的で信頼できる情報エコシステムを生み出す可能性がある。

 

実施に向けたパーフェクト・ストーム

ブテリンは、現在の10年間がインフォ・ファイナンスの導入に適しているのは、3つの重要な要因があるからだと主張する:

  1. 信頼の危機:政治的、科学的、商業的な文脈において、誰を信頼すべきかについてのコンセンサスが広く欠如しているため、新たな検証メカニズムが急務となっている。
  2. スケーラブルなインフラ:最近のブロックチェーン技術の進歩により、取引手数料が高いというこれまでの制約を克服し、複雑な市場システムを大規模に実装することがようやく経済的に可能になった。
  3. AIの統合:市場に参加できる高度なAIシステムの出現により、小規模な質問でも効果的な価格発見が可能になり、マイクロ市場が初めて実現可能になった。

 

産業への影響と将来展望

ブテリンの提案は暗号通貨市場だけにとどまらない。伝統的な金融機関、ソーシャルメディア・プラットフォーム、ガバナンス・システムは、こうした新しい情報収集メカニズムを取り入れるために適応する必要があるかもしれない。Polymarketのようなプロジェクトは、すでにこれらのシステムの可能性を実証しているが、ブテリンのビジョンは、社会が情報を処理し検証する方法の、より広範な変革を示唆している。

ブロックチェーン技術が成熟を続け、AI機能が拡大するにつれて、情報金融システムを実装するためのインフラはますます強固になっている。しかし、規制上の課題や市場操作に関する疑問は、こうしたシステムの将来的な発展にとって依然として重要な検討事項である。

ブテリンの分析は、暗号産業が単純な投機やDeFiアプリケーションを超えて、情報の検証や社会的協調における根本的な問題を解決できる、より洗練されたシステムへと移行しつつある可能性を示唆している。この進化は、金融取引以外の現実世界の問題解決にブロックチェーン技術が広く採用されるための重要な一歩となるかもしれない。

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