נקודות מרכזיות
• חוזים חכמים מונעי בינה מלאכותית בבלוקצ'יין יכולים להפוך תהליכים מורכבים בין תעשיות לאוטומטיות, להגביר את היעילות והאבטחה תוך הפחתת טעויות אנוש.
• בעוד שהיא מציעה יתרונות משמעותיים, טכנולוגיה זו מעלה גם חששות ואתגרים אתיים הקשורים לעקירת עבודה, אחריות ופרטיות שיש להתייחס אליהם בקפידה.
ההתכנסות של AI, חוזים חכמים ובלוקצ'יין
הבינה המלאכותית (AI) עשתה צעדים משמעותיים בשנים האחרונות, והשילוב שלה עם טכנולוגיית בלוקצ'יין וחוזים חכמים פותחת אפשרויות חדשות למערכות אוטונומיות. לשילוב רב עוצמה זה יש פוטנציאל לשנות תעשיות שונות על ידי מתן אפשרות למערכות בינה מלאכותית לבצע משימות ועסקאות ללא התערבות אנושית.
איך זה עובד?
ניתן לתכנת מערכות בינה מלאכותית לאינטראקציה עם חוזים חכמים ברשת בלוקצ'יין. חוזים חכמים הם חוזים לביצוע עצמי כאשר תנאי ההסכם כתובים ישירות בקוד. כאשר מתקיימים תנאים מוגדרים מראש, ה-AI יכול להפעיל את החוזים החכמים הללו, אשר לאחר מכן מבצעים אוטומטית את הפעולות שצוינו.
הבלוקצ'יין מספק ספר חשבונות מאובטח, שקוף ובלתי ניתן לשינוי לרישום עסקאות אלו. זה מבטיח שכל הפעולות שננקטות על ידי מערכת ה-AI ניתנות לאיתור וניתנות לאימות, מה שמוסיף שכבה נוספת של אמון ואחריות לתהליך.
היתרונות של חוזים חכמים מונעי בינה מלאכותית בבלוקצ'יין
1. יעילות מוגברת: חוזים חכמים מונעי בינה מלאכותית יכולים לפעול 24/7 על ידי אוטומציה של משימות כמו ניתוח נתונים, משא ומתן על חוזים ועיבוד עסקאות, ובכך למזער את הסיכון לטעות אנוש ולהגדיל את מהירות הפעולות.
2. אבטחה משופרת: האופי המבוזר של הבלוקצ'יין, בשילוב עם תכונות האבטחה הקריפטוגרפיות שלו, מקשה מאוד על שחקנים גרועים לתפעל את המערכת. בנוסף, בינה מלאכותית יכולה לתמוך בניתוח ובזיהוי של דפוסים חריגים וזיהוי של פעילויות הונאה להפחתה יזומה של סיכוני אבטחה.
3. שקיפות וביקורת: כל העסקאות והפעולות נרשמות בבלוקצ'יין, מה שמספק נתיב ביקורת ברור ומקדם אחריות. האופי הבלתי משתנה של הבלוקצ'יין מבטיח שכל העסקאות נרשמות באופן קבוע ושקוף, מה שמקל על מעקב ואימות פעילויות.
4. הפחתת שגיאות אנוש: אוטומציה של תהליכים באמצעות AI וחוזים חכמים ממזערת את הסיכון לטעויות שעלולות להתרחש בטיפול ידני. אלגוריתמי בינה מלאכותית יכולים לנתח מערכי נתונים עצומים, לזהות מגמות ולקבל החלטות על סמך תובנות מונעות נתונים, ולהפחית את הסבירות לטעות אנוש.
יישומים פוטנציאליים
1. פיננסים: חוזים חכמים מונעי בינה מלאכותית יכולים להפוך עסקאות פיננסיות מורכבות לאוטומטיות, כגון מסחר בנגזרים , עיבוד תביעות ביטוח ואישורי הלוואות. AI יכול גם לסייע בהערכת סיכונים וניהול תיקים, לעזור למוסדות פיננסיים לקבל החלטות מושכלות יותר.
2. שרשרת אספקה ולוגיסטיקה: מערכות אלו יכולות לייעל את ניהול המלאי, להפוך תהליכי משלוח לאוטומטיים ולהבטיח ציות לרגולציה ללא פיקוח אנושי. בינה מלאכותית יכולה גם לעזור בניטור בזמן אמת של משלוחים, להפחית את הסיכון לעיכובים והפסדים.
3. שירותי בריאות: בינה מלאכותית יכולה לנהל את רישומי המטופלים, להפוך תביעות ביטוח לאוטומטיות, ואפילו לסייע באבחון והמלצות טיפול המבוססות על פרוטוקולים מוגדרים מראש. בינה מלאכותית יכולה גם לסייע ברפואה מותאמת אישית על ידי ניתוח נתונים גנטיים ומתן תוכניות טיפול מותאמות.
4. מגזר האנרגיה: רשתות חכמות יכולות להיות מנוהלות באופן אוטונומי, תוך אופטימיזציה של חלוקת האנרגיה ומאפשרת מסחר באנרגיה עמית לעמית. בינה מלאכותית יכולה לייעל את חלוקת האנרגיה, להפחית בזבוז אנרגיה ולקדם שיטות אנרגיה בת קיימא.
אתגרים וחששות אתיים
1. עקירת עבודה: ככל שמערכות בינה מלאכותית הופכות להיות מסוגלות יותר להתמודד עם משימות מורכבות, יש חששות לגבי אובדן מקומות עבודה פוטנציאליים בתעשיות שונות, במיוחד במגזרים שבהם המשימות הן מאוד אוטומטיות.
2. אחריות: קביעת אחריות כאשר מערכות אוטונומיות עושות שגיאות או גורמות לנזק יכולה להיות מורכבת. זה מעלה שאלות לגבי אחריות ואחריות במקרים שבהם מערכות בינה מלאכותית מתפקדות או מקבלים החלטות בעלות השלכות שליליות.
3. חששות פרטיות: האיסוף והשיתוף המוגבר של הנתונים הנדרשים כדי שמערכות אלו יפעלו ביעילות מעלה שאלות לגבי פרטיות ואבטחת הנתונים. הבטחה שהנתונים האישיים מוגנים ומשתמשים בהם בצורה אתית חיונית בפיתוח והטמעה של מערכות מונעות בינה מלאכותית.
4. רגולציה וממשל : פיתוח מסגרות רגולטוריות מתאימות למערכות אוטונומיות מונעות בינה מלאכותית היא חיונית אך מאתגרת בשל הקצב המהיר של ההתקדמות הטכנולוגית. לדוגמה, תקנת הגנת המידע הכללית של האיחוד האירופי (GDPR) מספקת הנחיות לשימוש בנתונים אישיים במערכות בינה מלאכותית, בעוד ארה"ב הציעה תקנות כדי להבטיח שקיפות בתהליכי קבלת החלטות בינה מלאכותית.
5. קבלת החלטות אתית: הבטחת מערכות בינה מלאכותית מקבלות החלטות אתיות, במיוחד במצבים מורכבים או מעורפלים, נותרה אתגר משמעותי. זה דורש פיתוח מערכות בינה מלאכותית שיכולות להבין עקרונות אתיים וליישם אותם בתרחישים בעולם האמיתי.
