النقاط الرئيسية
- قامت Coinbase بتسهيل أول معاملة تشفير من الذكاء الاصطناعي إلى الذكاء الاصطناعي على منصة المطورين الخاصة بها، مما يمثل خطوة مهمة نحو تمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي من أداء عمل مفيد بشكل مستقل.
- تضمنت المعاملة استخدام أحد وكلاء الذكاء الاصطناعي لرموز التشفير لشراء رموز الذكاء الاصطناعي (وهي في الأساس سلاسل من البيانات) من وكيل ذكاء اصطناعي آخر، مما يدل على إمكانية مشاركة أنظمة الذكاء الاصطناعي في الأنشطة الاقتصادية.
نجحت Coinbase، إحدى بورصات العملات الرقمية الرائدة في العالم، في تسهيل أول معاملة تشفير على الإطلاق بين اثنين من وكلاء الذكاء الاصطناعي، وهو تطور رائد في قطاعي العملات الرقمية والذكاء الاصطناعي. أعلن براين أرمسترونغ، الرئيس التنفيذي لشركة Coinbase، عن هذا الحدث المهم، والذي يمثل قفزة كبيرة إلى الأمام في دمج تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة المالية القائمة على البلوك تشين.
الصفقة التاريخية
وكشف آرمسترونغ أن الصفقة تمت على منصة Coinbase Developer، حيث استخدم أحد وكلاء الذكاء الاصطناعي عملة مشفرة لشراء رموز الذكاء الاصطناعي من وكيل ذكاء اصطناعي آخر. هذه الرموز المميزة للذكاء الاصطناعي، التي وصفها أرمسترونغ بأنها "كلمات من وكيل ذكاء اصطناعي إلى وكيل آخر"، هي سلاسل بيانات مهمة تمكّن خوارزميات التعلم الآلي من معالجة المعلومات والتعلم منها.
وأوضح أرمسترونغ: "لقد استخدموا التوكنات لشراء التوكنات"، مسلطًا الضوء على الطبيعة الفريدة لهذه الصفقة، حيث تم تبادل الأصول الرقمية مقابل الموارد الحاسوبية.
الآثار المترتبة على وظائف الذكاء الاصطناعي
وأكد الرئيس التنفيذي على أهمية هذا التطور في معالجة القصور الأساسي لأنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية. وجادل أرمسترونغ بأن وكلاء الذكاء الاصطناعي قد أُعيقت قدرتهم على أداء مهام قيّمة بشكل مستقل، ويرجع ذلك جزئياً إلى عدم قدرتهم على إجراء المعاملات المالية.
وصرح أرمسترونغ قائلاً: "لا يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الحصول على حسابات مصرفية، ولكن يمكنهم الحصول على محافظ عملات رقمية". وأوضح كذلك أنه مع إمكانية الوصول إلى محافظ العملات الرقمية، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي الآن استخدام عملات مستقرة مثل USDC على شبكة Base للتفاعل مع البشر والتجار والذكاء الاصطناعي الآخرين من خلال معاملات فورية وعالمية ومجانية.
الآفاق المستقبلية والتكامل
يتصور أرمسترونغ مستقبلاً يمكن فيه لوكلاء الذكاء الاصطناعي التغلب على القيود الحالية وأداء مجموعة واسعة من المهام التي تتطلب تفاعلات مالية. ويمكن أن تشمل هذه المهام حجز ترتيبات السفر، والوصول إلى المحتوى المدفوع، والترويج للمحتوى على منصات التواصل الاجتماعي، واستخدام واجهات برمجة التطبيقات المدفوعة لتكامل البيانات.
تشجع Coinbase المطورين الذين يعملون على النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) أو أنظمة الذكاء الاصطناعي على دمج محافظ العملات الرقمية باستخدام محافظ MPC من Coinbase من منصة Coinbase Developer Platform لتسهيل هذه الرؤية. هذا التكامل يمكن أن يُمكِّن أنظمة الذكاء الاصطناعي من إجراء المدفوعات والمشاركة بشكل أكبر في الأنشطة الاقتصادية.
كما دعا أرمسترونغ الشركات إلى الاستعداد لعربات التسوق "التي تدعم الذكاء الاصطناعي"، مما يشير إلى أن المعاملات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي يمكن أن تصبح جزءًا مهمًا من التجارة الإلكترونية في المستقبل القريب.
مع استمرار تطور هذه التكنولوجيا، فإنها تثير تساؤلات مثيرة للاهتمام حول النطاق المستقبلي للتفاعلات الاقتصادية بين الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي والتأثير المحتمل على مختلف الصناعات. في حين أن الآثار الكاملة لهذا التطور لم تظهر بعد، فمن الواضح أن التقاطع بين الذكاء الاصطناعي والعملات الرقمية يفتح إمكانيات جديدة للمعاملات الرقمية المستقلة والمشاركة الاقتصادية.
